是否似曾相識？
這些不是假設情境。這是我們每週與資料中心經理、關鍵設施工程師和主機代管營運總監的真實對話。
"凌晨 3 點 CRAC 故障：一小時損失 $840K"
監控系統顯示全綠，直到突然不再。一台 CRAC 機組故障，因為圍封設計偏重效率而非備援，12-16 排溫度飆升至 95°F 才觸發警報。等值班技師趕到時，47 台伺服器已經熱關機。您的 SLA 保證 99.99% 正常運行時間，您剛在 60 分鐘內耗掉半年預算。管理層在問您的 N+1 冷卻為何沒攔住。
"備用冷卻機與主機同時故障"
您設計了 N+1 備援。兩台獨立冷卻機。它們不該同時故障，但確實發生了。就像 CME Aurora 資料中心在室外酷寒時，室內溫度飆破 100°F。您的 Tier III 認證假設您每季測試備援，但上次實際驗證冷卻機 B 能否承受全負載是什麼時候？文件上寫「通過」，但沒人記得做過測試。
"SOC 2 稽核員要 12 個月的 PM 記錄，我們只有試算表"
您的 SOC 2 Type II 稽核下週開始。稽核員要求預防性維護計畫的書面證據：工單、完成記錄、RCA 報告、訓練紀錄、備援測試結果。您有的是... 部分資料，散落在試算表、共享硬碟、電子郵件中，還有某位技師的筆記本裡。您即將花 40+ 小時重建早就該有的記錄。
"新 GPU 機架每台 80 kW，冷卻設計只有 15 kW"
您剛簽下一位 AI/ML 大客戶。他們要部署 NVIDIA H100 叢集，每機架 80 kW。您的設施設計為每機架 15 kW 的傳統空氣冷卻。CRAC 機組以 95% 負載才撐住一半的部署量。客戶要求 Q2 完成全面部署。您需要 300 萬美元的冷卻升級、6 個月施工，以及技師從未接觸過的設備維護計畫。
"PUE 從 1.4 爬升至 1.7，沒人知道原因"
三年前您的 PUE 是 1.4。現在是 1.7，代表 70% 的電力用於非運算開銷。每年浪費 120 萬美元電費。冷卻系統在抽查中「看起來正常」。但在 200+ 台 CRAC 機組、冷卻迴路和空調箱中，效率正在流失。積垢？氣流旁通？感測器失效？無法量測就無法最佳化。
準備好實現真正的正常運行信心了嗎？
從被動救火到預測性營運
來自轉換後資料中心團隊的實際指標
正常運行時間
正常運行時間
每年 4+ 小時停機正常運行時間
每年僅 25 分鐘停機平均修復時間
平均修復時間
被動回應平均修復時間
預測性警報SOC 2 稽核準備時間
SOC 2 稽核準備時間
人工彙整SOC 2 稽核準備時間
一鍵報告PUE
PUE
隱藏低效PUE
最佳化冷卻基於資料中心與主機代管客戶使用 Infodeck 12 個月後的匯總數據
解決您真實問題的功能
不是通用 CMMS 勾選清單，而是針對您每天營運關鍵任務資料中心基礎設施所面臨挑戰的對應方案
預測性冷卻系統監控
即時監測所有 CRAC/CRAH 機組的溫度、濕度和氣流。ML 驅動的故障預測可在故障前 2-4 週識別積垢、壓縮機退化和效率下降。在溫度偏移前通知您的團隊，而非在伺服器熱關機之後。
備援測試與驗證
自動排程 N+1 和 2N 備援測試。記錄每次測試的負載驗證、故障切換時間和技師簽核。不再在真實故障時才發現備援失效。合規報告證明您的備援確實可用。
Tier III/IV 合規文件
產出符合 Uptime Institute 認證、SOC 2 Type II 和 ISO 27001 的稽核報告。包含時間戳、技師 ID 和照片的完整維護歷史。一鍵匯出給稽核員。準備時間從 40+ 小時縮短至 5 小時內。
AI/ML 工作負載熱管理
專為高密度運算打造（40-400+ kW/機架）。追蹤空氣和液冷系統。GPU 叢集亞秒級溫度監控。冷卻容量接近上限時發出預測警報。根據 AI 訓練排程規劃維護窗口。
PUE 與永續分析
按區域和設備即時追蹤 PUE。找出哪些系統正在拖累效率。將維護行動與能源影響關聯。精確呈現一次 CRAC 清潔如何改善 PUE 0.04 並節省 $45K/年。
DCIM 與 BMS 整合
連接現有 DCIM 和 BMS 系統至維護工作流程。感測器警報自動建立優先工單。設備健康數據流入維護排程。不再在 5 套工具間切換才能掌握設施狀態。
同一天，不同體驗
看看適當的維護管理如何改變您的日常工作
資料中心營運經理
管理 10MW 主機代管設施，持有 Tier III 認證，200+ 客戶部署
分別登入 DCIM、BMS 和工單系統了解過夜狀況
碎片化可視性，需 20+ 分鐘才能掌握全貌
早晨設施狀態檢查
單一儀表板：3 個區域正常、第 14 排有 1 項溫度提醒、過夜 PM 已完成
60 秒掌握完整設施狀態
分別登入 DCIM、BMS 和工單系統了解過夜狀況
碎片化可視性，需 20+ 分鐘才能掌握全貌
單一儀表板：3 個區域正常、第 14 排有 1 項溫度提醒、過夜 PM 已完成
60 秒掌握完整設施狀態
警報：「CRAC-14B 過去 2 週效率下降 8%，預測壓縮機積垢」
故障前安排 PM，零溫度事件
預測性故障警報
客戶來電反映伺服器節流，才發現 CRAC 已故障
被動回應，損害已造成後 MTTR 才開始計算
客戶來電反映伺服器節流，才發現 CRAC 已故障
被動回應，損害已造成後 MTTR 才開始計算
警報：「CRAC-14B 過去 2 週效率下降 8%，預測壓縮機積垢」
故障前安排 PM，零溫度事件
跳過備援測試，因為「太危險了」而且「去年大概有測過」
未測試的備援，對備援的虛假信心
季度備援測試
執行文件化測試程序，冷卻機 B 確認可承受 100% 負載
經驗證的備援，可稽核文件
跳過備援測試，因為「太危險了」而且「去年大概有測過」
未測試的備援，對備援的虛假信心
執行文件化測試程序，冷卻機 B 確認可承受 100% 負載
經驗證的備援，可稽核文件
20 分鐘產出完整合規文件包，午休前送出
隨時可稽核的文件
SOC 2 稽核員索取文件
稽核員要求 12 個月 PM 記錄，慌張翻找電子郵件
40+ 小時的重建工作在前方
稽核員要求 12 個月 PM 記錄，慌張翻找電子郵件
40+ 小時的重建工作在前方
20 分鐘產出完整合規文件包，午休前送出
隨時可稽核的文件
客戶要部署 GPU 機架，完全不知冷卻是否撐得住
手動計算容量，憑感覺估算熱影響
新 AI 客戶部署規劃
調出冷卻容量報告：「第 20-24 排有 340 kW 可用，GPU 部署安全」
以數據驅動部署規劃
客戶要部署 GPU 機架，完全不知冷卻是否撐得住
手動計算容量，憑感覺估算熱影響
調出冷卻容量報告：「第 20-24 排有 340 kW 可用，GPU 部署安全」
以數據驅動部署規劃
夜班看到：2 項 PM 已排程、1 項監控提醒、零緊急警報
完整資訊的順暢交接
PM 排程與交接
留便利貼給夜班說明設備狀況
口頭交接，換班時知識流失
留便利貼給夜班說明設備狀況
口頭交接，換班時知識流失
夜班看到：2 項 PM 已排程、1 項監控提醒、零緊急警報
完整資訊的順暢交接
為您的法規實務打造
不再為 Uptime Institute 稽核和 SOC 2 評估手忙腳亂。Infodeck 維護稽核員、客戶和認證機構所期望的文件記錄軌跡。
Standards We Help You Meet
Uptime Tier III/IV
• Uptime Institute 資料中心認證記錄 N+1 和 2N 備援測試的驗證結果。追蹤並行可維護性：證明系統可在不影響營運下進行維護。產出顯示 99.982%-99.995% 可用性合規的認證報告。
SOC 2 Type II
• 服務機構控制稽核可用性和安全控制的完整稽核軌跡。記錄 12 個月以上含時間戳的維護歷史。追蹤事件回應、RCA 完成和矯正措施。產出符合 SOC 2 信任原則的報告。
ISO 27001
• 資訊安全管理系統依 A.11 標準追蹤實體安全控制、環境監控和設備維護。記錄資產從啟用到報廢的完整生命週期。將維護行動連結至安全控制目標。
碳排報告
• ESG 與能源效率合規追蹤 PUE 趨勢、各系統能耗和維護對效率的影響。產出符合歐盟能源效率指令和加州 Title 24 的碳排報告。將維護投資與永續成果關聯。
Audit-Ready Capabilities
Compliance Report
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