通过移动应用或仪表板为居民提供他们的能源消耗的实时数据，鼓励行为改变

将性能与类似建筑或行业标准进行对比，确定改进的领域并设定现实的能源效率目标

根据数据洞察实时调整 HVAC、照明和电器，确保最佳的能源效率和居住者舒适度

根据各种因素（例如天气条件、占用率和一天中的时间价格）预测未来的能源需求并优化能源使用

为设备升级、建筑改造或投资可再生能源系统的决策提供有价值的见解

确定能源节省潜力最大的区域，优先投资以产生最大影响

更好地为可能的未来挑战做准备，例如更严格的能源效率要求或增加的需求费用

减轻与波动的能源价格、监管变化和电网不稳定相关的风险

自动化工作流程和智能控制可以根据价格信号或电网条件实时调整能源使用

在非高峰时段调整暖通空调或照明设置，智能建筑可以最小化其能源成本

在高峰期间保持乘客的最佳舒适度，同时减少能源消耗，更好的室内环境

既有利于建筑所有者和使用者，也有助于构建更具韧性和可持续的能源系统

根据个人或建筑物内部区域的偏好或计划，创建个性化设置

根据占用情况、日光可用性和用户偏好提供自适应照明控制

自动调整 HVAC 系统，确保舒适的室内气候以支持居住者的健康和生产力

传感器数据用于优化通风系统，确保室内环境健康，空气质量良好，以提高认知功能

保持建筑性能的最佳状态，并确保潜在问题得到及时的识别和处理

生成有价值的数据，可以分析这些数据以发现模式、趋势和低效率。响应不断变化的能源和设施管理需求

通过比较实施前后的维护成本和资产停机时间来评估影响

通过跟踪关键绩效指标（KPIs）设备停机时间，维护成本和整体设备效率（OEE）来衡量影响